一般提供開始:SQLデータウェアハウスでの統計自動作成

2018年5月14日 [General availability: Automatic creation of statistics in SQL Data Warehouse]粗訳

統計はAzure SQL Data Warehouseが最適なクエリプランを構築するために必要な情報を提供します。これまでは、クエリの分析と統計の手動作成が必要でした。

Azure SQL Data Warehouseは、列レベル統計の自動作成をサポートするようになりました。この機能により、コストベースのオプティマイザは、より速く実行され、リソースを効率的に使用するクエリプランを構築できます。

この機能の一般的な利用可能性の詳細については、ブログ記事(英語)を参照してください。

Azure SQL Data Warehouse の統計オブジェクトの詳細については、自動統計作成のプロセスを含めて、ドキュメントを参照してください。

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一般提供開始:Azure SQL Data Warehouse Gen2

2018年5月1日 [General availability: Azure SQL Data Warehouse Gen2]粗訳

Azure SQL Data Warehouse Gen2が一般提供開始になりました。Computeのために最適化されていたGen2には、コンピューティング能力の5倍、Gen1の4倍の同時クエリ機能が付属します。

Gen2の強化されたストレージアーキテクチャにより、無制限のカラムストレージ容量が導入され、コンピューティングとストレージを独自に拡張する能力が維持されます。容量の増加は、ユーザーが厳しい作業負荷をGen2で実行できることを意味します。同時クエリの増加により、ユーザーはより多くの並列実行が可能になります。

詳細については、ブログポスト(英語)を参照してください。

一般提供開始:Azure SQL Data Warehouse の レプリケートテーブル

2018年4月26日 [General availability: Replicated tables in Azure SQL Data Warehouse]粗訳

Azure SQL Data Warehouse のReplicated Tables が一般提供を開始しました。

エンタープライズ・データ・ウェアハウスでは、表が異なる方法で分散されて結合されていると、大量のデータ移動で問合せのパフォーマンスが低下します。 Azure SQL Data Warehouse では、レプリケートという新しいテーブルの配布タイプを使用できます。すべての計算ノードでデータを利用できるようにすることで、データの移動を減らすことができます。以前非効率的なデータ移動に悩まされていたクエリは、はるかに高速に実行できるようになります。

ファクトテーブル は、接続されたディメンションテーブルと互換性のない列に配置されることが多いため、小さなスター・スキーマ・ディメンションテーブルにはレプリケートテーブルが理想的です。このケースがスキーマに適用される場合は、現在ラウンドロビンとして実装されている小さなディメンションテーブルをレプリケートテーブルに変更することを検討してください。

詳細については、ブログポスト(英語)を参照してください。

Azure SQL Data Warehouseのポータル機能強化

2018年4月12日 [Enhanced portal capabilities for Azure SQL Data Warehouse]粗訳

Azure SQL Data Warehouse では、次の一連のポータル機能が有効になり、データウェアハウスの監視、管理、統合をサポートします。

  • ファイアウォール接続、CPU、IO、DWU制限、DWUパーセンテージ、および使用されたDWUによる成功/失敗/ブロックなどのメトリックには、Azure Monitor(英語)を使用してデータウェアハウスを監視できます。
  • データウェアハウスを一時停止する前に、キャンセルされるアクティブな実行中のクエリの数を表示できます。
  • Azure Analysis Services(英語) Webデザイナは、データウェアハウスのタスクパネル内ですぐに起動できます。

詳細については、blog announcement(英語)を参照してください。

SQL Data Warehouse をアップグレードしてパフォーマンスを最適化する

2018年4月9日 [Optimize performance by upgrading SQL Data Warehouse]粗訳

SQL Data Warehouse の最新の機能(英語)を使用すると、Azureポータルで簡単にクリックするだけで、弾力性用に最適化されたサービス レベルから新しい最適化されたコンピューティングパフォーマンスレベルにシームレスにアップグレードできます。

コンピューティング パフォーマンス レベル用の最適化では、最新のプラットフォーム機能を提供し、クエリワークロードのパフォーマンスが平均5倍向上したストレージアーキテクチャを強化しました。この新しい層では、Azure SQLデータウェアハウスは無制限のカラム型ストレージをサポートし、計算スケーラビリティが5倍に向上しました。

詳細については、アップグレード方法(英語)のドキュメントを参照してください。

 

SQL Data Warehouse PolyBase ロード上の、ヘッダ行のスキップ

2018年2月22日 [Skip header rows on SQL Data Warehouse PolyBase load]粗訳

デリミタのテキストファイルは、ほとんどの場合、列名を含むヘッダー行が作成されます。これらの行は、ロード中にデータセットから除外する必要があります。Azure SQL Data Warehouse のユーザーは、PolyBase ロード用のデリミタのテキストファイルフォーマットの First_Row オプションを利用して、これらの行をスキップできるようになりました。

First_Row オプションは、ロードされたすべてのファイルで、読み取る最初の行を特定します。値を 2 に設定することで、すべてのファイルのヘッダ行がスキップされます。

詳細については、CREATE EXTERNAL FILE FORMAT ステートメントのドキュメントをご覧ください。

SQL Data Warehouse の、シームレスなトラブルシューティングと、クエリパフォーマンスのチューニング

2018年2月22日 [Seamlessly troubleshoot and tune query performance with SQL Data Warehouse]粗訳

SQL Server Management Studio (SSMS) のグラフィカル実行プラン機能を使用すると、Azure SQL Data Warehouse で、より高速なクエリーパフォーマンスを利用(英語)できます。

SQL Data Warehouse のデータ移動操作を表示する拡張ビューを使い、使い慣れた SQL Server クエリーのトラブルシューティングの経験を活用できます。分散 SQL プランのコストのかかる手順をすばやく視覚的に特定し、適切なアクションを実行して、クエリのパフォーマンスを微調整し、向上させることができます。

この拡張されたクエリートラブルシューティングを利用するには、最新の SMSS リリースをダウンロードしてください。