一般提供開始:HDInsight 上の R Server

2016年11月16日 [General availability: R Server on HDInsight] 粗訳

本日、Azure HDInsight 上の R Server が一般提供開始になりました。このリリースでは、Azure HDInsight クラスタ上で、R言語でのスケーラブルな機械学習が可能となり、いくつかの新機能が初めて利用可能になります。

R Server のコア機能は、統計分野の R 言語の生産性と、大規模なデータセットの統計および機械学習モデルを実行する多くの業界の要件との間のギャップに対応します。 R Server を使用すると、R 言語モデルを別の言語で再コーディングする必要なく、本番環境に直接展開することができます。これは、データサイエンティストの共通の問題です。R Server のスケールと堅牢性は、Apache Spark で使用されているコンピュータのクラスタ全体に計算を分散する機械学習アルゴリズムの高速並列化ライブラリによって実現されます。 HDInsight 上の R Server のこのリリースには、次の機能が含まれています:

  • Microsoft R Server 9.0.1 の新しいバージョン
  • Spark 2.0 へのアップグレード
  • R Server のプログラムが Hadoop および Spark のデータソースへ直接アクセスするための新しい RxHiveData および RxParquetData 機能
  • Azure Data Lake Store のサポート
  • R Studio Server Commutation Edition 開発ツールのプレインストール

詳細について:

プレビュー:Microsoft R クライアント

2016年7月13日 [Preview: Microsoft R Client] 粗訳

Microsoft R クライアントはデータサイエンティストが、強力な ScalaR APIを利用し、モデルやアルゴリズムを作成するために、業務データを参照する無料のツールです。R クライアントをインストールすると、Microsoft R Server で提供される、高度な R パッケージと接続ツールへのアクセスが可能になります。

R クライアントは、3つのコアを利用します:1つ目のスロットは、RevoScaraR HPAの読み込みに、2つは、処理するために利用されます。R クライアントは、XDF ファイルを利用しても、インメモリで動作します。R クライアントは、単体で利用できますが、 運用環境の R Server インスタンスへ、計算コンテキストをプッシュする場合、ハイブリッドメモリ、ディスクスケーラビリティ、パフォーマンス、スピードの恩恵が受けられます。R クライアントは、すべてのバージョンの R Server と動作するように最適化されています。

R クライアントのインストール方法については、Install Microsoft R Client on Windows (英語)ページと、Getting Started (英語)ガイドをご覧ください。