Stream Analytics の異常検出

2018年4月12日 [Anomaly detection in Stream Analytics]粗訳

ビルトイン機械学習ベースの演算子ANOMALYDETECTIONは、アプリケーションやデバイスのデータをリアルタイムで監視し、予想されるパターンに適合しないイベントや観測を簡単に検出するための支援が必要なAzure Stream Analyticsのお客様を支援するように設計されています。

機械学習の複雑さは、機械学習モデルに対する単一のSQL関数呼び出しによって単純化されています。基本的な汎用機械学習モデルは抽象化され、入力ストリームに合わせて時間の経過とともに継続的に学習します。

この機能は、時系列データの数値化を目的としています。これは、異常、肯定的な傾向、および負の傾向を検出するのに役立ちます。

Azure Stream Analytics での異常検出(英語)で詳細を見つけることができます。

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